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막연하게 개발을 해야겠다! 하고 시작한 코린이의 개발일지😶 그동안 학교 과제로 했던 프로젝트와 알고리즘 문제 외에는 혼자 개발을 해본적이 없어서 시작하려니 정말 막막했다. 막연하게 JavaScript로 시작해야겠다는 마음가짐을 들고 다이빙을 했다. 기본적인 코딩 지식은 있지만, 이걸 어떻게 활용해야하는지, 기본 지식들이 전무하고 내가 매우 부족함을 느끼는 나날들이었다. 개발은 배워도 배워도 부족함을 느끼겠지만, 그래도 무엇이라도 '할 줄 안다'고 말할 수 있는 사람이 되었으면 좋겠다. 선수 지식 먼저 웹 개발의 가장 기초라고 할 수 있는 생활코딩! 코딩을 공부해야지 라고 결심했으면 들어보지 않은 사람이 없을 것이다. 나는 생활코딩 사이트가 아닌 인프런에서 들었다. 그리고 노마드코더에서 바닐라JS 강의를 ..

리스트에서 중복된 수를 제거해야 하는 여러가지 상황이 생길 수 있다. 리스트에서 중복을 제거하는 여러 방법을 알아보고자 한다. for문을 이용한 중복 제거 가장 기본적인 for문을 이용한 중복 제거라고 할 수 있다. def solution(arr): answer = [] for i in arr: if i not in answer: answer.append(i) return answer 중복을 제거하고자 하는 리스트에서 for을 돌며 새 리스트에 없는 요소를 추가해준다. 그러면 중복된 수는 빠지고 리스트에서 각자 하나의 요소만 새 리스트에 담기는 것이다. 이 방법의 장점은 기존 리스트의 순서가 뒤죽박죽 되지 않고 순서대로 정리된다. set 함수를 이용한 중복 제거 파이썬에는 중복을 허용하지 않고, 순서 관..

에라토스테네스의 체 이 알고리즘은 고대 그리스 수학자 에라토스테네스가 발견해낸 소수를 찾는 방법이다. 순서는 다음과 같다. 2부터 소수를 구하고자 하는 수 n까지 나열한다. 2부터 n의 제곱근까지의 숫자 x들을 구한다. x들의 배수를 제거한다. (x는 제거하지 않음) 예를 들어, n이 25라면 2부터 5까지 숫자의 배수만 찾아 제거하면 된다는 내용이다. 따라서 2, 3, 5의 배수만 찾아 제거한다. (4는 2의 배수임으로 제거) 그럼 남은 숫자들이 바로 소수이다. import math def solution(n): num = [True for i in range(n+1)] # 모든 숫자가 True(소수)인 것으로 가정 # 2부터 n의 제곱근까지의 배수 찾기 for i in range(2, int(math..

유클리드 호제법 최대공약수와 최소공배수를 구하기 위해서는 다양한 방법을 사용할 수 있다. 그 중 유명한 유클리드 호제법에 대하여 알아보자. 유클리드 호제법이란, 유클리드 알고리즘이라고도 하며, 2개의 자연수에서 최대공약수를 구하는 알고리즘이다. a와 b의 최대공약수는 b와 a%b의 최대공약수와 같다는 논리이다. 따라서 a, b = b, a%b가 계속 반복되는 코드를 짜면 된다. b가 0이 될 때, a값이 바로 최대공약수가 된다. def solution(n, m): mul = n*m while(m): n, m = m, n%m return [n, int(mul/n)] 최대공약수는 위와 같이 유클리드 호제법으로 구할 수 있고, 최소공배수는 두 수의 곱에 최대공약수를 나눈 값이다. 따라서 위 코드는 최대공약수와..

preventDefault() 이 함수는 기본값으로 설정된 행동을 동작하지 않도록 막아준다. Go to courses 예시로 html의 일부분인 input과 a 태그를 가져와봤다. 버튼에서 input의 type이 "submit"로 설정되어 있는데, 내용을 콘솔로 입력 받는다고 해도 아주 잠깐 입력값이 뜨고 다시 창이 새로고침 되어 내용이 사라지게 된다. 따라서 이번에 배운 preventDefault 함수를 사용해주어야 입력 받은 값이 사라지지 않게 할 수 있다. const loginForm = document.querySelector("#login-form"); const loginInput = loginForm.querySelector("input"); function onLoginSubmit(even..

Zip 파이썬 내장함수에는 zip() 이라는 함수가 있다. 파이썬을 공부하다 보면 종종 다른 사람 코드에서 봤었는데, 정확히 어떤 쓰임새로 사용하는건지 궁금증이 있었다. 이는 동일한 개수의 자료형을 묶어주는 역할을 한다. 여러개의 리스트 혹은 튜플을 묶어서 새로운 튜플을 반환해주는데, 예시를 보도록 하자. num = [1, 2, 3] fruit = ["apple", "banana", "grape"] print(list(zip(num, fruit))) 위와 같이 리스트 두 개를 한 쌍으로 합친 튜플이 생겼다! 사실 알고리즘 문제를 풀다가 리스트를 딕셔너리로 만드는 방법을 고민하다 발견한 함수인데, 이제 zip()을 통하여 딕셔너리를 만들어 보도록 하자. num = [1, 2, 3] fruit = ["app..

이번에는 R을 통하여 한국 지도, 미국 지도, 세계 지도를 그려보고자 한다. install.packages("maptools") library(maptools) library(ggplot2) shp0

시간시각화 libarary(ggplot2) libarary(gcookbook) data(climate) # gcookbook에 내장된 데이터셋 > str(climate) 'data.frame': 499 obs. of 6 variables: $ Source : chr "Berkeley" "Berkeley" "Berkeley" "Berkeley" ... $ Year : num 1800 1801 1802 1803 1804 ... $ Anomaly1y : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ... $ Anomaly5y : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ... $ Anomaly10y: num -0.435 -0.453 -0.46 -0.493 -0.536 -0...

해당 과목은 3학년 2학기 전공과목이며, '머신러닝'에 대하여 공부하는 과목이다. 교재는 교수님께서 주신 수업자료와 책 '파이썬 머신러닝 완벽 가이드'를 참고하였다. 중간고사가 끝나고 이 과목을 절반쯤 듣다보니 배우는 내용들이랑 과목명이 거리가 멀다는 생각이 들었다... 내가 알기로는 통계학과에서 머신러닝을 배운지 얼마되지 않아서 과목명까지는 바꾸지 못하셨다는 말이 있던데(신설 수업이 아니라 기존 수업에서 강의 내용이 바뀐듯 하다) 좀 지나면 이 과목의 과목명이 '범주형 데이터분석'이 아닌 '머신러닝'이 되는 날이 오지 않을까? 아무튼 이번 학기에 듣는 통계학과의 6개 전공 중 가장 흥미로운 과목이고, 매력있는 학문인 것 같다. 이번 단원에서 배우는 텍스트 분석은 흔히 'NLP'로 더 알려져 있다. 엄연..

본 과목은 2학년 2학기 과목이며, 표본조사론에 대하여 배우는 수업이다. 표본조사론 | 이계오, 박진우, 이기재 지음 | 한국방송통신대학교출판문화원 교재는 위 교재를 사용하였다. 층화임의추출법 먼저 층화임의추출법(stratified random sampling)의 정의는 모집단을 먼저 서로 겹치지 않는 여러 개의 층으로 분할한 후, 각 층별로 단순임의추출법을 적용시켜 표본을 얻는 방법을 말한다. 층화를 이용하는 표본조사방법은 실제로 가장 널리 사용되는 기법 중 하나이다. 예를 들어 우리나라 사람들의 하루 평균 통근 시간을 구하고자 할 때, 이를 파악하기 위해서 서울과 지방에서 각각의 표본을 뽑아 조사한 후, 각각의 추정량을 서로 비교해야 할 것이다. 그렇게 하지 않으면 만일 뽑힌 표본이 지방에만 몰려있으..

코드를 작성하다보면 우리는 많은 오류를 만난다. 프로그래밍에는 그 오류의 경우에 예외 처리를 할 수 있는 기능들을 제공한다. 파이썬에서는 대표적으로 예외 처리를 위한 try, except문이 있다. 가장 기본적인 구조부터 살펴보자면, try: ~ except: ~ 위와 같은 형식으로 구성된다. 이 경우에는 어떤 오류인지에 상관없이 오류가 발생하면 except 블록을 실행한다. try: n = int(input()) div = 10 / n print(div) except: print("0으로는 나눌 수 없습니다.") 나눗셈에서 분모로 0은 올 수 없다는 사실을 이용해 간단한 예제를 들어 설명해보자면, 0 이외의 숫자를 n으로 받아서 나눗셈을 하게 되면 정상적으로 결과가 출력되지만 0이 입력된다면 오류가 발..

파이썬에서는 matplotlib 패키지를 이용하여 다양한 데이터 시각화를 진행할 수 있다. import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd 먼저 실습을 하기 위해 패키지들을 불러오자. matplotlib 패키지에는 pyplot이라는 서브패키지가 존재한다. 이 서브패키지는 matlab이라는 수치해석 소프트웨어의 시각화 명령을 거의 그대로 사용할 수 있도록 matplotlib의 하위 API를 포장한 명령어 집합을 제공한다. pyplot만으로도 기본적인 그래프는 모두 그릴 수 있기 때문에 여기서는 대부분 pyplot 패키지만을 사용할 것이다. mpl.rcParams['font.family..