복수전공

1) 개인신용평가 금융 서비스를 이용한다면 신용평가와 신용평점에 대한 이야기를 많이 접해보았을 것이다. 이 개인신용평가는 어떤 흐름도로 구성되는걸까? 대출(카드발급) 신청 은행에서 크레딧뷰로(개인신용평가기관)에 개인신용정보 요청 크레딧뷰로는 공공기관에 개인신용등급 등 신용보고서 제공 은행은 신청자에게 대출(카드발급) 승인 혹은 거절 신용평점(Credit Scoring): 축적된 특성자료를 바탕으로 고객의 신용도를 파악하여 우량 또는 불량집단으로 분류할 수 있도록 점수화하는 절차 Application Credit Scoring(신청평점)과 Behavior Credit Scoring(행동평점)도 있다. 현업에서는 신용위험(credit risk)의 정도를 구체화하기 위하여 평점표(scorecard)를 이용한다..

연구의 종류 연구의 종류에는 탐색적 연구, 기술적 연구, 인과관계 연구가 있다. 탐색적 연구 : 연구의 초기단계에서 연구에 대한 대괄적인 아이디어와 통찰력을 얻기 위한 연구 연구문제의 보다 명확한 규명 연구문제에 대한 예비지식 확충 연구에 사용될 유용한 변수들을 찾아내고 이들 간의 관계에 대한 예비지식 획득 문헌연구, 사례연구, 전문가의견연구, 표적집단면접법 탐색적 연구의 목적은? 현재 문제점과 앞으로의 기회를 파악 의사결정에 유용한 변수들을 찾아내고 이들 간의 관계에 대한 예비지식 획득 다양한 문제와 기회들 간의 우선순위를 파악 연구문제를 보다 명확하게 규명함 탐색적 연구의 종류는? 문헌연구: 문제규명 및 가설설정을 위한 가장 경제적이며 신속한 탐색적 연구방법으로서 기존의 문헌을 연구하는 방법 전문가의..

1장) 과학적 조사와 연구 과학의 의미 과학: 아무도 증명하지 못한 사실을 모든 사람들이 인정하고, 이를 활용할 수 있는 지식으로 승화시키는 것 과학의 정의란 무엇일까? 자연, 사회과학 분야에서 내세워지는 주장들에 대해서는 객관적으로 입증 가능해야 함 기존 연구자가 수행한 방법을 동일하게 수행할 때, 유사한 연구결과를 얻을 수 있어야 함 학문은 크게 인문학, 자연과학, 사회과학 3가지로 구분 가능함(인문학은 과학X) 자연과학은 인공적이지 않은 자연 그대로를 연구하는 학문이며, 상황에 따라 크게 변하지 않는 자연의 원칙을 연구하는 경우가 대부분임 사회과학은 인간사회와 관련된 분야를 연구하는 학문이며, 모든 분야에 걸쳐 인간이 만들어 내는 삶에 관한 것들이다. 연구대상이 가변적인 인간이기 때문에 단정적으로 ..

이번에는 R을 통하여 한국 지도, 미국 지도, 세계 지도를 그려보고자 한다. install.packages("maptools") library(maptools) library(ggplot2) shp0

시간시각화 libarary(ggplot2) libarary(gcookbook) data(climate) # gcookbook에 내장된 데이터셋 > str(climate) 'data.frame': 499 obs. of 6 variables: $ Source : chr "Berkeley" "Berkeley" "Berkeley" "Berkeley" ... $ Year : num 1800 1801 1802 1803 1804 ... $ Anomaly1y : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ... $ Anomaly5y : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ... $ Anomaly10y: num -0.435 -0.453 -0.46 -0.493 -0.536 -0...

해당 과목은 3학년 2학기 전공과목이며, '머신러닝'에 대하여 공부하는 과목이다. 교재는 교수님께서 주신 수업자료와 책 '파이썬 머신러닝 완벽 가이드'를 참고하였다. 중간고사가 끝나고 이 과목을 절반쯤 듣다보니 배우는 내용들이랑 과목명이 거리가 멀다는 생각이 들었다... 내가 알기로는 통계학과에서 머신러닝을 배운지 얼마되지 않아서 과목명까지는 바꾸지 못하셨다는 말이 있던데(신설 수업이 아니라 기존 수업에서 강의 내용이 바뀐듯 하다) 좀 지나면 이 과목의 과목명이 '범주형 데이터분석'이 아닌 '머신러닝'이 되는 날이 오지 않을까? 아무튼 이번 학기에 듣는 통계학과의 6개 전공 중 가장 흥미로운 과목이고, 매력있는 학문인 것 같다. 이번 단원에서 배우는 텍스트 분석은 흔히 'NLP'로 더 알려져 있다. 엄연..

본 과목은 2학년 2학기 과목이며, 표본조사론에 대하여 배우는 수업이다. 표본조사론 | 이계오, 박진우, 이기재 지음 | 한국방송통신대학교출판문화원 교재는 위 교재를 사용하였다. 층화임의추출법 먼저 층화임의추출법(stratified random sampling)의 정의는 모집단을 먼저 서로 겹치지 않는 여러 개의 층으로 분할한 후, 각 층별로 단순임의추출법을 적용시켜 표본을 얻는 방법을 말한다. 층화를 이용하는 표본조사방법은 실제로 가장 널리 사용되는 기법 중 하나이다. 예를 들어 우리나라 사람들의 하루 평균 통근 시간을 구하고자 할 때, 이를 파악하기 위해서 서울과 지방에서 각각의 표본을 뽑아 조사한 후, 각각의 추정량을 서로 비교해야 할 것이다. 그렇게 하지 않으면 만일 뽑힌 표본이 지방에만 몰려있으..

파이썬에서는 matplotlib 패키지를 이용하여 다양한 데이터 시각화를 진행할 수 있다. import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd 먼저 실습을 하기 위해 패키지들을 불러오자. matplotlib 패키지에는 pyplot이라는 서브패키지가 존재한다. 이 서브패키지는 matlab이라는 수치해석 소프트웨어의 시각화 명령을 거의 그대로 사용할 수 있도록 matplotlib의 하위 API를 포장한 명령어 집합을 제공한다. pyplot만으로도 기본적인 그래프는 모두 그릴 수 있기 때문에 여기서는 대부분 pyplot 패키지만을 사용할 것이다. mpl.rcParams['font.family..

K-Means 알고리즘 데이터 준비 from sklearn.preprocessing import scale from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd %matplotlib inline from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() iris 데이터로 K-평균 알고리즘을 실습해볼 것이다. iris.keys() [Out] dict_keys(['data', 'target', 'frame', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names', 'filename']) iris의 key에는 위..

막대그래프 geom_bar() install.packages("ggplot2") # 처음에 한 번만 설치 library(ggplot2) # libarary() 함수를 사용해서 불러오기만 하면 됨 data(diamonds) # ggplot2 패키지 안에 내장되어 있는 데이터. data() 함수 사용 > str(diamonds) tibble [53,940 x 10] (S3: tbl_df/tbl/data.frame) $ carat : num [1:53940] 0.23 0.21 0.23 0.29 0.31 0.24 0.24 0.26 0.22 0.23 ... $ cut : Ord.factor w/ 5 levels "Fair"

1) Series를 활용한 데이터 생성 s1 = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50, 60]) s1 [Out] 0 10 1 20 2 30 3 40 4 50 5 60 위의 출력에서 첫번째 열은 index이고, 두번째 열은 values(값)이다. 여기서 type(s1)과 s1.dtype을 통하여 데이터 타입을 알아보자면, pandas.core.series.Series 형식에 int64의 데이터이다. s1.index [Out] RangeIndex(start=0, stop=6, step=1) s1.values [Out] array([10, 20, 30, 40, 50, 60], dtype=int64) Series 데이터는 index와 values 형태를 갖는데, 위처럼 각각 index와 valu..

1. 실험계획법의 개념 1. 다음 실험계획의 기본원리 중 '동일한 조건하에서 실험을 두 번 이상 행함'과 관련 있는 원리는? ==> 반복 랜덤화 : 실험순서를 무작위로 결정하는 것이고, 선택된 인자 외에 기타 원인들(실험숙련도, 실험실 기온)이 실험에 영향을 미치는 것을 방지 분할구계획 : 요인 중 환경에 의해 완전 랜덤화 하기 어려운 상태일 때 사용하는 실험설계 블록화 : 실험전체를 동질적인 여러 블록으로 나누어, 블록 내에서 인자효과를 조사하는 것 2. 같은 실험조건으로 실험을 하자면 요인의 조합을 끼리끼리 몇개의 조 또는 군으로 나누어야 하는 경우가 있다. 이때 조 또는 군을 뭐라고 하는가? ==> 블록 3. 실험을 하는 데 있어서 실험 전체의 랜덤화가 곤란한 경우에 유리한 실험방법은 ? ==> 분..