복수전공

해당 과목은 3학년 2학기 전공과목이며, '머신러닝'에 대하여 공부하는 과목이다. 교재는 '파이썬 머신러닝 완벽 가이드'를 참고하였으며, 5장 회귀부터 시작한다. 회귀란? : 회귀 분석은 데이터 값이 평균과 같은 일정한 값으로 돌아가려는 경향을 이용한 통계학 기법이다. 회귀는 여러 개의 독립변수와 한 개의 종속변수 간의 상관관계를 모델링하는 기법을 통칭한다. * 독립변수 : 함수에서 다른 변수의 변화와 관계없이 독립적으로 변하고, 다른 변수의 값을 결정하는 변수 * 종속변수 : 독립변수의 조작결과에 관련하여 이에 따라 변하는 변수 y=2x+5를 예로 들면, x값에 따라 y값이 정해지기 때문에 x가 독립변수, y가 종속변수가 된다. 이 독립변수의 값에 영향을 주는 것을 회귀 계수라고 하는데, 최적의 회귀 ..

* 인덱싱(indexing) : 위치나 조건을 지정하여 배열의 원소 선택 * 슬라이싱(slicing) : 범위를 지정하여 배열의 일부분을 선택 1차원 배열의 인덱싱 a1 = np.array([0, 10, 20, 30, 40, 50]) a[4] 실행 결과 : 40 위와 같이 간단하게 인덱싱할 수 있다. a1[5] = 70 a1 실행 결과 : array([0, 10, 20, 30, 40, 70]) 원소값을 바꾸는것도 가능하다. a1[[1, 3, 4]] 실행 결과 : array([10, 30, 40]) 배열의 여러원소를 선택하려면 위와 같이 하면 된다. 1차원 배열을 2차원 배열로 만들기 a1 = np.array([0, 10, 20, 30, 40, 50]) aa1 = a1.reshape(3, 2) aa1 실행..

1) 기본 연산 배열의 연산은 같은 길이의 배열끼리 가능 arr1 = np.array([10, 20, 30, 40]) arr2 = np.array([1, 2, 3, 4]) arr1 + arr2 실행 결과 : array([11, 22, 33, 44]) 만일 두 배열의 길이가 다르다면 연산을 할 수 없음 arr2 * 2 실행 결과 : array([2, 4, 6, 8]) arr1 / 2 실행 결과 : array([5., 10., 15., 20.]) 곱셈과 나눗셈도 물론 가능하다. 나눗셈 연산을 하면 요소들이 float로 변환된다. 배열의 연산을 리스트나 튜플 연산과 혼동해서는 안된다. list1 = [1, 2, 3, 4] list2 = [5, 6, 7] list1 + list2 실행 결과 : [1, 2, 3,..

여러 가지 확률추출법 중에서 가장 기본이 되는 방법이 단순임의추출법이다. 다른 여러 확률추출법은 어떤 형태로든 단순임의추출법을 응용하여 이루어지기 때문이다. 단순임의추출법을 배우기 전에 먼저 복원과 비복원이라는 개념을 알아보자. 복원(sampling with replacement) : 동일한 추출 단위가 표본에 반복적으로 추출되는 것이 가능한 경우 비복원(sampling without replacement) : 동일한 추출 단위는 표본에 한 번 이상 추출되지 않는 경우 쉽게 설명하자면, 복원이란 상자 속에서 구슬을 꺼내 보고 난 다음 그 구슬을 다시 집어넣은 후 다음 번 구슬을 꺼내는 경우이고, 비복원이란 한 번 꺼낸 구슬은 다시 상자 속에 집어넣지 않고 나머지 구슬 중에서 다음번 구슬을 꺼내는 방법이다..

1) 시퀀스 데이터로부터 배열 생성 간단한 리스트 만들기 data1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5] data1 실행 결과 : [0, 1, 2, 3, 4, 5] 위처럼 data1이라는 리스트가 만들어진다. data1[-1] 위 리스트의 인덱스는 0, 1, 2..., 5 로 진행되지만, 역순으로 진행할땐 -1, -2, -3,..., -6 이 된다. 따라서 위의 결과는 5 이다. a1 = np.array(data1) data1 이라는 리스트를 NumPy 배열로 생성하였다. a1을 실행한다면 array([0, 1, 2, 3, 4, 5]) 가 결과로 나오게 된다. 또한 a1의 데이터타입은 numpy.ndarray로 나타난다. 데이터타입은 type(a1) 으로 확인할 수 있다. data2 = [0.1, 5, ..

통계조사 : 복잡한 사회 또는 집단의 어떤 현상을 수량화함으로써 객관적이고, 구체적인 특징을 파악하기 위한 일련의 과정 - 통계 : 어떤 집단의 특성을 수량화하여 나타내 주는 것 표본으로부터 데이터를 수집하는 방법으로 실험(experiment)와 조사(survey)를 들 수 있다. - 실험 : 연구자가 실험환경을 통제하고 조작을 가함으로써 특정 처리의 효과를 파악하는 과정 - 조사 : 조사 대상을 통해 어떤 현상을 관찰하는 것 - 전수조사/총조사 : 통계청에서 실시하는 인구주택총조사와 같이 모집단의 모든 단위를 다 조사하는 방법, 흔히 센서스(census)라고도 한다. - 표본조사 : 모집단의 부분집합인 표본의 단위들만을 상대로 조사하는 방법 전수조사 : 조사 대상으로 하는 집단의 모든 개개의 단위를 조..

실험계획법(DOE)이란 ? : 실험에 대한 계획 방법 해결하고자 하는 문제에 대하여 실험을 어떻게 행하고, 데이터를 어떻게 취하며, 어떠한 통계적 방법으로 데이터를 분석하면 최소의 실험횟수에서 최대의 정보를 얻을 수 있는가를 계획하는 것 - 실험 가설이나 이론이 실제로 맞는지를 확인하기 위해 다양한 조건 아래에서 여러가지 측정을 실시하는 일 일정한 조건을 인위적으로 설정하여 어떤 현상이 일어나는지를 조사하는 일 - 실험계획법 포함 내용 문제 정의 실험 실시 방법 데이터 수집 방법 통계적 분석 방법 - 실험계획법의 창시자 : Ronald Aylmer Fisher(로널드 피셔) 작물 수확에 영향을 주는 주요인자 연구를 통해 실험계획법 창립 분산분석(ANOVA) 창시 실험계획법의 기본 용어 특성치(charac..